بررسی تاثیر تراکم میلگردها بر ظرفیت نهایی دال های دوطرفه بتن مسلح با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه - دانشکده عمران
- نویسنده انسیه پژهان
- استاد راهنما محمدرضا حبیبی
- سال انتشار 1393
چکیده
چکیده : دال های دوطرفه بتن مسلح از نظر ساختاری رفتار پیچیده ای از خود نشان می دهند.غالباً در روش های متداول طراحی دال های دو طرفه تنها مساحت معادل میلگردهای مورد نیاز محاسبه می شود ، اما نوع چینش میلگردها در نواحی مختلف مورد توجه قرار نمی گیرد، در دال های دو طرفه نوع چینش میلگردها در نوارهای دال می تواند اهمیت زیادی داشته باشد، چینش و آرایش میلگردها می تواند متراکم یعنی با فاصله کم و یا غیر متراکم یعنی با فاصله زیاد باشد به کمک این تحقیق و با استفاده از شبکه های عصبی تاثیر چینش و تراکم میلگردها بر بار نهایی در یک آنالیزپلاستیک به کمک ترسیم نمودارهای مختلف بررسی می شود و پیشنهاد هایی برای نوع چینش میلگردها ارایه می شود. برای بررسی اثر تراکم میلگردها بر رفتار دال های دوطرفه ابتدا مدلسازی وتحلیل اولیه دال های دوطرفه بااستفاده از روش اجزاء محدود با بکارگیری نرم افزار(abaqus) صورت می گیرد، سپس شبکه عصبی ، توسط نتایج بدست آمده از تحلیل اجزاء محدود آموزش داده می شود، بطوری که شبکه عصبی بتواند با دریافت جزییات دالهای دوطرفه (مطابق با محدودیت های مدل های تحلیل شده) مقادیر بار نهایی را با دقت مناسب برآورد کند، شبکه های عصبی آموزش دیده مذکور می توانند کاربردهای فراوانی در تحلیل و بررسی دال های دوطرفه داشته باشند. در این مطالعه با استفاده ازنتایج بدست آمده از تحلیل اجزاء محدود و گسترش و افزایش این نتایج توسط شبکه های عصبی ، چگونگی تاثیر تراکم میلگردها بر مقادیر بار نهایی بررسی می شود. به کمک نمودار های بدست آمده از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده مشاهده می شود که برای یک دال دوطرفه با مساحت میلگرد های مشخص (as) ، چنانچه توزیع میلگردها با تراکم بیشتر )فاصله کمتر) باشد، ظرفیت دال نسبت به حالت مشابه با توزیع با فاصله بیشتر افزایش نسبی خواهد داشت. کلمات کلیدی: شبکه های عصبی، تحلیل اجزاء محدود، دال دوطرفه، بار نهایی.
منابع مشابه
بررسی رفتار دال های دوطرفه بتن مسلح با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
دال های دو طرفه بتن مسلح گروهی ازسازه های بتنی هستندکه به لحاظ ساختاری رفتار پیچیده ای از خود نشان می دهند. تحمل لنگر های خمشی و پیچشی بطور همزمان و بوجود آمدن انحنا در جهات مختلف از عواملی هستندکه باعث می شود بررسی رفتار این سازه ها به سادگی امکان پذیر نباشد. تحلیل دال های دو طرفه بتن مسلح، اغلب مبتنی بر نتایج تجربی ویا روابط تقریبی و در حالت الاستیک خطی انجام می پذیرد. روشهای دیگری نیز مانند ...
15 صفحه اولافزایش ظرفیت خمشی دال های بتن مسلح دوطرفه با استفاده از کامپوزیت های frp
تلاش محققان در سالهای اخیر در راستای مقاوم سازی به منظور تقویت ساختمانهای فرسوده، تحمل بار بیشتر، برطرف کردن ضعف سازه، منجر به ارایه راهکارهای جدیدی در علم مهندسی ترمیم سازه ها شده است. استفاده از کامپوزیت های frp به دلیل داشتن ویژگی های مکانیکی و فیزیکی مناسب، گزینه بسیار مناسبی برای تقویت و بهسازی عضوهای بتنی موجود به منظور تحمل بار بیشتر یا برطرف کردن ضعف سازه و یا افزایش شکل پذیری می باشد. ...
15 صفحه اولتخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
بتن یکی از رایجترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا میکند. در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، پارامترهای شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامترها در طراحی سازههای سطحی و زیرسطحی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن GF(انرژی مخصوص شکس...
متن کاملبرآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی
ظرفیت مالیاتی، ظرفیت اقتصادی یک کشور برای تحمل فشار انواع مالیات ها است به عبارت دیگر، میزانی است که مردم می توانند مالیات بپردازند. تعیین ظرفیت مالیاتی کار دشواری است. بررسی چگونگی افزایش درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمدهای دولت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا، یک برآورد دقیق از ظرفیت مالیاتی و شناخت منابع موجود آن، ضروری به نظر می رسد. مناسب ترین معیار برای محاسبه و برآورد این...
متن کاملتخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
بتن یکی از رایجترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا میکند. در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، پارامترهای شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامترها در طراحی سازههای سطحی و زیرسطحی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن gf(انرژی مخصوص شکس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه - دانشکده عمران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023